应数学与计算科学学院、广西应用数学中心（星空网页版登录入口）及广西高校数据分析与计算重点实验室邀请，杭州电子科技大学祁力群、凌晨教授将于2024年9月16日来校讲学，欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下：

报告题目：Eigenvalues of Dual Hermitian Matrices with Application in Formation Control

主讲人：祁力群教授

时间：2024年9月16日（周一）下午3:30-

地点：花江校区慧谷4号楼3楼310报告厅

报告摘要：

In this talk, we propose a supplement matrix method for computing eigenvalues of a dual Hermitian matrix, and discuss its application in multi-agent formation control. In multi-agent formation control, a desired relative configuration scheme may be given. People need to know if this scheme is reasonable such that a feasible solution of configurations of these multi-agents exists. By exploring the eigenvalue problem of dual Hermitian matrices, and its link with the unit gain graph theory, we open a cross-disciplinary approach to solve the relative configuration problem.

主讲人简介：

祁力群教授1968年在清华大学计算数学专业毕业，1981年和1984年在美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学分别取得硕士学位和博士学位。祁力群教授曾任教于清华大学，澳大利亚新南威尔士大学，香港城市大学和香港理工大学，现为香港理工大学应用数学荣休教授，杭州电子科技大学教授。祁力群教授在国际杂志上发表了400篇论文。他建立了半光滑牛顿方法的超线性收敛理论，和光滑化牛顿方法的全局收敛理论，于2010年取得中囯运筹学会科学技术一等奖。祁力群教授的论文在世界上被广泛应用，在2003-2010年度被列为世界高被引数学家，在2018，2019，2020，2021和2022年被再次列为世界髙被引数学家。祁力群在多个囯际杂志担任主编或编委，並在澳大利亚、中国和意大利等组织多次国际学术会议。祁力群教授在2005年提出高阶张量特征值，并继而形成高阶张量谱理论，在医疗工程，数据分析，量子物理，超图谱理论，液晶研究等方面取得应用，並于2017年和2018年分別在美国工业应用数学协会和斯普林格出版社出版张量理论的专著。

报告题目：Singular Values, von Neumann Type Trace Inequality of Dual Quaternion Matrices, and Their Low-Rank Approximations

主讲人：凌晨教授

时间：2024年9月16日（周一）下午4:30-

地点：花江校区慧谷4号楼3楼310报告厅

报告摘要：

In this talk, we study some basic properties of dual quaternion matrices, which including singular values, polar decomposition, (appreciable) rank equalities and inequalities, the Courant-Fischer minimax principle, trace, and Weyl type monotonicity inequality. We extend the well-known von Neumann trace inequality for general dual quaternion matrices. Using the proposed trace inequality, we further obtain a Hoffman-Wielandt type inequality. We also propose two variants of the above two inequalities expressed by eigenvalues of dual quaternion Hermitian matrices, and establish an Eckart-Young type low-rank approximation theorem and reverse Eckart-Young Theorem.

主讲人简介：

凌晨教授是杭州电子科技大学理学院教授，博士生导师。曾任中国运筹学会数学规划分会副理事长、中国经济数学与管理数学研究会副理事长、中国运筹学会理事、中国系统工程学会理事、浙江省数学会常务理事等。现任国际期刊Pacific Journal of Optimization编委、Statistics, Optimization & Information Computing编委。近十余年来，连续主持国家自科基金和浙江省自科基金各4项(其中含省基金重点项目1项)。在Math Program、SIAM J Optim和SIAM J Matrix Anal Appl等国内外重要刊物发表论文多篇。