人生格言：且长凌风翮，乘春自有期。
唐建勋，男，中共党员，海洋工程学院2021级硕士研究生，师从陈名松教授。目前以第一作者(含导师第一作者)发表SCI或EI论文5篇，其中SCI中科院一区TOP期刊1篇，中科院三区期刊1篇EI论文3篇，在投SCI论文两篇；以第一负责人主持省级研究生创新项目1项（已结题），作为主要参与者(排名前三)参与5项科研项目，其中省部级科研项目3项，校级科研项目2项；共申请发明专利7项，其中以第一发明人(含导师第一发明人)4项。先后荣获研究生国家奖学金，多次获得研究生学业奖学金、优秀研究生等殊荣。
主要论文：
[1] Zhe Chen, Jianxun Tang*, Hongbin Qiu, et al. MGFGNet: An Automatic Underwater Acoustic Target Recognition Method Based on the Multi-Gradient Flow Global Feature Enhancement Network[J]. Frontiers in Marine Science, 2023, 10.
[2] Jianxun Tang, Mingsong Chen*, Haoyu Chen, et al. A new dynamic security defense system based on TCP_REPAIR and deep learning[J]. Journal of Cloud Computing, 2023, 12(1): 21.
[3] Jianxun Tang, Zhe Chen, Honghong Xie, et al. Unbalanced Underwater Sonar Image Target Detection Based on Weak Contrast Feature Enhancement[C]. 2023 IEEE Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), IEEE, 2023, 7: 367-373.
[4] Jianxun Tang, Zhe Chen, Mingsong Chen*, et al. Small Sample Underwater Acoustic Target Recognition Based on Full Dimensional Dynamic Feature Enhancement Network[C]. 2023 16th EAI International Conference on Mobile Multimedia Communications (EAI MOBIMEDIA), 2023.
[5] Jianxun Tang and Fang Zhou*. Design and Implementation of High-performance Web Vulnerability Scanner Based on Python Intelligent Crawler[C]. 2021 International Conference on Computer Information Science and Artificial Intelligence (CISAI), IEEE, 2021, 765-769.
主要专利：
[1]唐建勋, 陈名松. 一种基于多梯度流网络的小样本水声目标识别方法及系统, 中国, 申请号: CN202311062301.2, 公开号: CN117275510A (排名第一).
[2]陈哲, 唐建勋, 仇洪冰等.一种基于动态感知区域路由的水下目标检测方法及系统, 申请号: CN202311132860.6, 公开号:CN117152601A (排名第二，导师排名第一).
[3]陈名松, 唐建勋, 陈昊宇等. 一种基于空间深度卷积网络的水下目标检测方法及系统, 申请号: CN202311172680.0, 公开号: CN117392524A (排名第二，导师排名第一).
[4]陈哲, 唐建勋, 王俊义. 一种基于热迁移和深度学习的动态安全防御方法及系统, 申请号: CN202211532143.8, 公开号: CN116318779A (排名第二，导师排名第一).
科研项目：
[1]基于人工智能和协同蜜罐集群的海洋信息系统智能诱导安全防御体系的研究，广西研究生创新计划项目, YCSW2022289, 已结题, 主持, 排名第一.
[2]超低信噪比水下目标信号的混沌振子检测方法研究，“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室主任基金项目, CRKL210102, 参与者排名第五.
[3]基于声场干涉特征的水下信息融合和目标检测, 广西研究生创新计划项目, YCSW2022289, 参与者排名第一.
[4]基于深度学习的声呐图像目标探测技术研究, 广西研究生创新计划项目,参与者排名第一.
[5]深海水下非合作目标自主融合识别, 星空网页版登录入口研究生教育创新项目, 2023YCXS021, 参与者排名第一.
[6]基于概率多假设跟踪的水下多目标被动跟踪, 桂林电子星空网页版登录入口研究生教育创新项, 2023YCXS030, 参与者排名第二.
主要获奖：
[1]研究生国家奖学金.
[2]广西壮族自治区优秀毕业生.
