点击查看原图

潘细朋 无 (pxp201@163.com)    

计算机与信息安全学院    

机器学习;深度学习;医学图像大数据分析;病理图像分析

个人简介

潘细朋(1985.9-), 男,博士、博士后、硕士研究生导师。2019年9月博士毕业于北京邮电大学,获控制科学与工程博士学位,随后进入星空网页版登录入口工作。2020年8月至2022年11月在广东省人民医院(广东省医学科学院)从事博士后研究工作。目前主要从事机器学习、深度学习、医学图像分析、病理图像分析等方面的研究,主持在研国家自然科学基金1项、中国博士后科学基金面上项目(二等)1项、广西自然科学基金1项、广西高校中青年教师科研基础能力提升项目1项。参与科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目1项,科技部国家重点研发计划子课题1项,广东省重点领域研发计划项目1项,国家自然科学基金3项,其它基金及横向项目多项。已在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging、iScience、Neurocomputing、Journal of Translational Medicine、Computers & Electrical Engineering、World Wide Web、Multimedia Tools and Applications等SCI期刊发表学术论文30余篇。受邀担任IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transaction on Image Processing、Computers and Electrical Engineering等学术期刊评阅人。本团队与广东省人民医院、广东省医学科学院联合培养研究生,欢迎对机器学习、深度学习、医学图像处理感兴趣,有良好编程、数学、英语基础的同学报考研究生,一起合作研究。 联系邮箱:pxp201@163.com,电子邮件请附如下信息:详细简历、技能或特长、科研或项目经历、证书与获奖、数学和外语水平。



教育背景

2014/09-2019/09,北京邮电大学,自动化学院,工学博士,毕业论文评审和毕业论文答辩优秀
2010/09-2013/06,星空网页版登录入口,电子工程与自动化学院,工学硕士
2003/09-2007/07,星空网页版登录入口,计算机与控制学院,工学学士,一等奖学金获得者

工作经历

2019/09-至今,星空网页版登录入口,计算机与信息安全学院,教师
2020/08-2022/11,广东省人民医院(广东省医学科学院),放射科,博士后, 优秀出站
2013/07-2014/09,星空网页版登录入口,广西信息科学实验中心,技术员
2009/09-2010/08,福建飞天网络技术有限公司,工程师
2007/07-2008/08,艾诺玛自动化工控设备有限公司广州分公司,工程师


主要荣誉
1)视觉信息特征提取中的关键技术及其应用,八桂人工智能科学技术奖自然科学类,一等奖,排名第三,2022年
2)指导研究生获得区级和校级“硕士研究生创新项目”资助3项;
3)指导研究生和本科生参加第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛“数广集团杯”广西赛区选拔赛获省部级银奖1项;
4)与学院老师一起指导本科生获国家级大学生创新项目资助2项;
5)指导学生参加第二届广西大学生人工智能设计大赛获省部级一等奖1项并获优秀指导教师。


学术活动
学术期刊审稿人:

IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transaction on Image Processing、World Wide Web、Computers and Electrical Engineering、Concurrency and Computation:Practice and Experience 等


学会服务:
1.ISAIR国际会议Cognitive Medical Processing领域共同主席(2021、2022年)
2.ISICDM国际会议任本地组织主席之一(2021年)
3.中国计算机学会“2013年全国高性能计算学术年会”杰出服务奖
4.广西人工智能学会智慧医疗与大健康领域分会 副秘书长
5.中国计算机学会/广西人工智能学会 会员


教学信息
主要论文
部分期刊论文:
[1]Chu Han#; Huasheng Yao#; Bingchao Zhao#; Zhenhui Li; Zhenwei Shi; Lei Wu; Xin Chen; Jinrong Qu; Ke Zhao; Rushi Lan*; Changhong Liang*; Xipeng Pan*; Zaiyi Liu*; Meta Multi-task Nuclei Segmentation with Fewer Training Samples, Medical Image Analysis, 2022.5.18 online. (共同通讯作者)
[2]Xipeng Pan#, Huan Lin#, Chu Han#, Zhengyun Feng#, Yumeng Wang, Jiatai Lin, Bingjiang Qiu, Lixu Yan, Bingbing Li, Zeyan Xua, Zhizhen Wang, Ke Zhao, Zhenbing Liu, Changhong Liang, Xin Chen*, Zhenhui Li*, Yanfen Cui*, Cheng Lu*, Zaiyi Liu*, Computerized tumor-infiltrating lymphocytes density score predicts survival of patients with resectable lung adenocarcinoma: a multi-institutional study, iScience, 2022, accept 
[3]Jiatai Lin#; Guoqiang Han#; Xipeng Pan#; Zaiyi Liu; Hao Chen; Danyi Li; Xiping Jia; Zhenwei Shi; Zhizhen Wang; Yanfen Cui; Haiming Li; Changhong Liang; Li Liang*; Ying Wang*; Chu Han*; PDBL: Improving Histopathological Tissue Classification with Plug-and-Play Pyramidal Deep-Broad Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022.3.23 online. (共同第一作者)
[4]Huan Lin#; Xipeng Pan#; Zhengyun Feng#; Lixu Yan#; Junjie Hua; Yanting Liang; Chu Han; Zeyan Xu; Yumeng Wang; Lin Wu; Yanfen Cui; Xiaomei Huang; Zhenwei Shi; Xin Chen; Xiaobo Chen; Qingling Zhang; Changhong Liang*; Ke Zhao*; Zhenhui Li*; Zaiyi Liu*; Automated whole-slide images assessment of immune infiltration in resected non-small-cell lung cancer: towards better risk-stratification, Journal of Translational Medicine, 2022.12 online. (共同第一作者)
[5]Xipeng Pan; Dengxian Yang; Lingqiao Li; Zhenbing Liu; Huihua Yang*; Zhiwei Cao; Yubei He; Zhen Ma; Yiyi Chen; Cell detection in pathology and microscopy images with multi-scale fully convolutional neural networks, World Wide Web-Internet and Web Information Systems, 2018, 21(6): 1721-1743.
[6]Xipeng Pan; Yinghua Lu; Rushi Lan*; Zhenbing Liu; Zujun Qin; Huadeng Wang; Zaiyi Liu*; Mitosis detection techniques in H&E stained breast cancer pathological images: A comprehensive review, Computers and Electrical Engineering, 2021, 91, 107038.
[7]Xipeng Pan; Lingqiao Li; Dengxian Yang; Yubei He; Zhenbing Liu; Huihua Yang*; An Accurate Nuclei Segmentation Algorithm in Pathological Image Based on Deep Semantic Network, IEEE Access, 2019, 7(1): 110674-110686.
[8]Xipeng Pan; Lingqiao Li; Huihua Yang*; Zhenbing Liu; Jinxin Yang; Lingling Zhao; Yongxian Fan; Accurate segmentation of nuclei in pathological images via sparse reconstruction and deep convolutional networks, Neurocomputing, 2017, 229: 88-99. 
[9]Huadeng Wang; Guang Xu; Xipeng Pan*; Zhenbing Liu; Rushi Lan*; Xiaonan Luo; Multi-task generative adversarial learning for nuclei segmentation with dual attention and recurrent convolution, Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 75(4): 103558. (共同通讯作者)
[10]Songlin Jin; Weidong Zhang; Pengfei Yang; Ying Zheng; Jinliang An; Ziyang Zhang; Peixin Qu; Xipeng Pan*; Spatial-spectral feature extraction of hyperspectral images for wheat seed identification, Computers and Electrical Engineering, 2022, 101, 108077. (通讯作者)
[11]Weidong Zhang; Songlin Jin; Ling Zhou; Xiwang Xie; Fangyuan Wang; Lili Jiang; Ying Zheng; Peixin Qu; Guohou Li; Xipeng Pan*; Multi-feature embedded learning SVM for cloud detection in remote sensing images, Computers and Electrical Engineering, 2022, 102, 108177. (通讯作者)
[12]Rui Xu#; Zhizhen Wang#; Zhenbing Liu#; Chu Han; Lixu Yan; Huan Lin; Zeyan Xu; Zhengyun Feng; Changhong Liang; Xin Chen*; Xipeng Pan*; Zaiyi Liu*; Histopathological Tissue Segmentation of Lung Cancer with Bilinear CNN and Soft Attention, BioMed Research International, 2022 online (共同通讯作者)
[13]Weidong Zhang; Xipeng Pan*; Xiwang Xie; Lingqiao Li; Zimin Wang; Chu Han*; Color correction and adaptive contrast enhancement for underwater image enhancement, Computers and Electrical Engineering, 2022, 91, 106981. (共同通讯作者)
[14]Huadeng Wang; Guang Xu; Xipeng Pan*; Zhenbing Liu; Ningning Tang; Rushi Lan*; Xiaonan Luo; Attention-inception-based U-Net for retinal vessel segmentation with advanced residual, Computers and Electrical Engineering, 2022, 98, 107670. (共同通讯作者)
[15]Xiwang Xie; Weidong Zhang; Huadeng Wang; Lingqiao Li; Zhengyun Feng; Zhizhen Wang; Ziming Wang*; Xipeng Pan*; Dynamic adaptive residual network for liver CT image segmentation, Computers and Electrical Engineering, 2021, 91, 107024. (共同通讯作者)
[16]Huangdeng Wang; Guang Xu; Xipeng Pan*; Zhenbing Liu; Rushi Lan; Xiaonan Luo; A Novel Ray-Casting Algorithm Using Dynamic Adaptive Sampling[J].Wireless Communications and Mobile Computing, 2020, https://doi.org/10.1155/2020/8822624. (通讯作者)
[17]Lingqiao Li#; Xipeng Pan#; Huihua Yang*; Zhenbing Liu*; Yubei He; Zhongming Li; Yongxian Fan; Zhiwei Cao; Longhao Zhang; Multi-task deep learning for fine-grained classification and grading in breast cancer histopathological images, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79, 14509-14528. (共同第一作者)
[18]李灵巧#; 潘细朋#; 冯艳春*; 尹利辉; 胡昌勤; 杨辉华*; 基于深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类研究, 光谱学与光谱分析, 2019, 39(11): 3606-3613. (共同第一作者)
[19]更多,请您见网页:https://www.researchgate.net/profile/Xipeng-Pan-2/research 或谷歌学术网页:https://scholar.google.com/citations?user=bkTD494AAAAJ&hl=en


会议论文:

(1) Jijun Cheng; Zimin Wang; Zhenbing Liu; Zhengyun Feng; Huadeng Wang; Xipeng Pan*;Deep Adversarial Image Synthesis for Nuclei Segmentation of Histopathology Image;2021 2nd Asia Conference on Computers and Communications (ACCC), Singapore, 2021-9-24至2021-9-26.
(2) Jijun Cheng#, Jinhai Mai#; Xipeng Pan; Xin Chen; Chu Han; Zaiyi Liu; Changhong Liang*; Curriculum Self-supervised Learning for Weakly-supervised Histopathological Image Segmentation; 2021 10th International Conference on Internet Computing for Science and Engineering (ICICSE 2021), Guilin, 2021-7-9至2021-7-11.
(3) Xipeng Pan; Lingqiao Li; Huihua Yang*; Zhenbing Liu; Yubei He;  Zhongming Li; Yongxian Fan; Zhiwei Cao; Longhao Zhang; Multi-task Deep Learning for Fine-grained Classification/Grading in Breast Cancer Histopathological Images, 3rd International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics(ISIAR 2018), Nanjing, P.R. China, 2018-11-24至2018-11-25.
(4) Xipeng Pan; Huihua Yang*; Lingqiao Li; Zhenbing Liu; Le Hou; FPGA Implementation of SVM Decision Function Based on Hardware-friendly Kernel, The Fifth International Conference on Computational and Information Sciences(ICCIS2013), Shiyan, Hubei, P.R. China, 2013-6-14至2013-6-15.


学术著作
科研项目
[1]国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 基于深度学习的多中心HE染色乳腺病理图像细胞核分割与识别方法研究,  2021-01至2023-12, 在研, 主持
[2]中国博士后科学基金会, 第69批面上资助二等, 基于CT影像和病理WSI精准预测早期非小细胞肺癌术后复发风险的研究, 2021-06至2023-05, 在研, 主持
[3]广西自然科学基金青年基金,面向乳腺癌计算机辅助病理诊断的HE染色数字病理图像分析,2020-10至2023-09,在研, 主持
[4]广西高校中青年教师科研基础能力提升项目,广西教育厅,面向乳腺癌分级诊断的HE染色病理图像分析,2020-01至2021-12,在研,主持
[5]星空网页版登录入口科学研究基金项目,病理图像细胞检测、分割及识别方法研究,2020-01至2022-12,在研,主持
[6]广东省重点领域研发计划项目,基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统,2021-01至2022-12,在研,参与
[7]国家重点研发计划子课题,病理与影像-组学-临床信息的交叉与融合新技术,2022-01至2024-12,在研,参与
[8]国家自然科学基金委员会,基于多时序多空间MRI与深度学习预测cN1-2期乳腺癌新辅助治疗后腋窝淋巴结pCR的研究,2022-01至2025-12,在研,参与
[9]国家自然科学基金委员会,代价敏感的稀疏学习与距离度量学习方法研究,2016-01至2019-12,已结题,参与
[10]国家自然科学基金委员会,基于多模态深度学习的lncRNA-RNA相互作用模式分析及预测研究,2018-01至2021-12,已结题,参与

知识产权
[1]一种HE染色病理图像数据扩充与增强的方法(1/8);受理号2022100546617.X
[2]一种乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法(1/13);受理号2022106599660.X
[3]非小细胞肺癌IHC染色图像肿瘤区域免疫分级方法、系统及存储介质(2/13);受理号202111675374.X
[4]非小细胞肺癌H&E染色图像多种组织分割方法、系统及存储介质(2/10);受理号202111675359.5
[5]H&E染色组织病理图像细胞核分割于分类系统、方法、设备及介质(2/12);受理号202210191562.3
[6]肺腺癌H&E染色病理图像肿瘤区域多尺度特征提取与预后分析方法,系统及存储介质(4/10);受理号202210449852.3
[7]基于对抗生成网络的组织微阵列病理切片染色变换方法(5/11);申请中
[8]一种HE病理图像细胞核分割方法及系统(4/7);申请中
[9]肝癌IHC染色图的血管分布模式的识别方法、系统和存储介质(7/9);ZL202110793757.0;2022.7.5
[10]基于深度学习的乳腺癌病理图像有丝分裂细胞识别软件V1.0(4/7);2022SR0451621;2022.2.18
[11]病理图像多组织细胞核分割软件V1.0(4/7);2021SR0402873;2021.1.15
[12]多病种的病理图像识别软件V1.0(3/6);2021SR0133885;2020.11.2
[13]医学图像智能随访辅助系统V1.0(6/8);2021SR1400436;2021.6.1
联系信息
Email: pxp201 at 163.com
电子邮件请附如下信息:详细简历、技能或特长、科研或项目经历、证书与获奖、数学和外语水平。
常用链接
https://www.researchgate.net/profile/Xipeng-Pan-2/research