刘振丙（1980-）, 男，教授/研究员, 博士、硕士研究生导师。2010年6月博士毕业于华中科技大学图像识别与人工智能研究所，获控制科学与工程博士学位，随后进入星空网页版登录入口工作；2015年2月至2016年1月，受国家公派赴美国宾夕法尼亚大学大学从事医学图像处理方面的研究。目前主要从事机器学习、图像处理、人工智能等方面的研究，主持在研国家自然科学基金2项（面上项目1项）、广西自然科学基金1项，主持完成国家自然科学基金2项，广西基金重点项目1项。已在IEEE TNN/自动化学报/电子学报等国内外顶级期刊和会议上发表学术论文30余篇，其中，20余篇为SCI检索，其中ESI热点论文1篇，高被引论文1篇。 欢迎对机器学习、图像处理、人工智能感兴趣，有良好数学、英语基础的同学报考研究生。

教育背景

1. 2016.6-至今, 星空网页版登录入口, 计算机与信息安全学院, 教授/研究员

2. 2015.2-2016.2, 美国宾夕法尼亚大学, 医学院放射系, 访问学者

3. 2010.7-2016.5, 星空网页版登录入口, 电子工程与自动化学院, 历任副研究员、研究员

1. 广西人工智能学会一等奖，2022年9约
2.  广西教学成果特等奖，2019年12月
3.  广西高校千名青年骨干教师入选者，2017年11月
4.   基于尺度化凸壳的最大间隔分类方法研究, 湖北省学位办, 湖北省优秀博士论文, 省部级, 2011年12月

学术活动

教学信息

代表性论文（5篇）：

[1] Rushi Lan, Long Sun, Zhenbing Liu*, Huimin Lu, Cheng Pang, and Xiaonan Luo, “MADNet: A Fast and Lightweight Network for Single Image Super-Resolution,”  IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, DOI: 10.1109/TCYB.2020.2970104. ESI热点论文

[2]Rushi Lan, Long Sun, Zhenbing Liu*, Huimin Lu, Zhixun Su, Cheng Pang, and Xiaonan Luo, “Cascading and Enhanced Residual Networks for Accurate Single Image Super-resolution,” EEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2019.2952710, 2019.  ESI高被引论文

[3] Zhenbing Liu, Lu H, Pan X, et al. Diagnosis of Alzheimer’s disease via an attention-based multi-scale convolutional neural network[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 238:107942.

[4] Lan R, Li Z, Zhenbing Liu*, et al. Hyperspectral image classification using k-sparse denoising autoencoder and spectral–restricted spatial characteristics[J]. Applied Soft Computing, 2019, 74:693-708.

[5] 路皓翔, 刘振丙*, 王子民, 等. 结合多尺度循环卷积和多聚类空间的红外图像增强[J]. 电子学报, 2022, 50(2): 415-425.

学术著作

主持在研、完成国家级、省部级科研项目10余项，代表性项目如下：

1.国家自然科学基金面上项目，82272075，基于联邦学习的多模态医学图像预测早期非小细胞肺癌预后复发风险的研究，2023.1-2026.12，在研，主持

2. 国家自然科学基金地区项目，61866009，面向阿尔兹海默病的多模态特征提取方法，2019.01-2022.12，在研，主持

3. 国家自然科学基金地区项目，61562013，代价敏感的稀疏学习与距离度量学习方法研究，2016.01-2019.12，结题，主持

4. 国家自然科学基金青年项目，61105004，基于尺度化凸壳的最大间隔学习算法研究，2012.01-2014.12，结题，主持

5. 广西基金重点项目，2017GXNFDA198025，视觉信息的局部建模及特征提取中的关键技术研究，2017.5-2021.4，结题，主持

知识产权

Email: zbliu@guet.edu.cn

常用链接