张存吉，男，山西孝义人，博士，副教授，硕士研究生导师。分别于2001年、2011年、2016年获哈尔滨理工大学、广西大学、华南理工大学学士、硕士、博士学位。主要研究方向为制造物联网、边缘智能、智能制造等。先后主持或参与完成国家自然科学基金项目、“948”科学技术项目、国家电力公司项目等10余项，目前主持国家自然科学基金项目1项，广西制造系统与先进制造技术重点实验室开放基金项目1项，广西智能制造现代产业学院校企协同育人项目1项，水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金项目1项，教育部产学合作协同育人项目2项。近年来发表各类期刊论文20余篇，其中SCI/EI收录10余篇，国际期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》审稿人。出版《制造物联网技术》学术专著1部，出版《单片机应用技术》和《传感器与测控技术》教材2部。获广西壮族自治区教学成果三等奖2项，湖北省科技进步一等奖1项。

1997.9-2001.7 哈尔滨理工大学 检测技术及仪器仪表 学士 

2008.3-2011.7 广西大学 控制工程 硕士 

2013.9-2016.12 华南理工大学 机械制造及其自动化 博士

2001.7-2017.8 广西水利电力职业技术学院信息工程系 

2017.12-2021.1 三峡大学机械与动力学院工业工程系 

2021.2-至今 星空网页版登录入口机电工程学院智能制造工程系

1. 大坝裂缝和温度监测的分布式光纤传感技术研究与应用，湖北省人民政府，科技进步奖，一等奖，2004。

2. 培养学生职业能力的单片机应用技术课程改革与实践.广西区三等奖，2009. 

3. 校企共育信息类高端技能型人才的研究与实践.广西区三等奖，2012.

中国机械工程学会高级会员

中国电子学会会员

湖北省机电工程学会智能制造工程专业委员会会员

国际期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》审稿人

主讲课程：《C语言程序设计》、《先进制造技术》、《大数据与云计算技术》等。

[1] ZHANG C#, YAO X*, ZHANG J, Abnormal Condition Monitoring of Workpieces Based on RFID for Wisdom Manufacturing Workshops, Sensors, 2015, 15(12): 30165-30186.

[2] ZHANG C#, YAO X*, ZHANG J, JIN H, Tool Condition Monitoring and Remaining Useful Life Prognostic Based on a Wireless Sensor in Dry Milling Operations, Sensors, 2016, 16(6): 795. 

[3] ZHANG C#*, YAO X#*, TAN W, ZHANG Y, ZHANG F, Proactive Scheduling for Job-Shop Based on Abnormal Event Monitoring of Workpieces and Remaining Useful Life Prediction of Tools in Wisdom Manufacturing Workshop, Sensors, 2019, 19(23):5254. 

[4] 张存吉#,姚锡凡*,张剑铭,刘二辉，基于深度学习的刀具磨损监测方法，计算机集成制造系统，2017,23(10):2146-2155。

[5] 张存吉^#,姚锡凡,张剑铭.制造车间基于RFID与CEP的工件实时监测[J].湖南大学学报(自然科学版),2017,44(04):38-45.

[6] 张存吉^#,姚锡凡,张翼翔,周际锋,易安斌.从“数控一代”到“智慧一代”[J].计算机集成制造系统,2015,21(07):1734-1743.

1. 姚锡凡，张存吉，张剑铭，制造物联网技术，华中科技大学出版社，2018.

2. 张存吉, 宁爱民，单片机应用技术,中国水利水电出版社,2014.

3. 宁爱民，张存吉, 传感器与测控技术,中国水利水电出版社,2014.

1. 国家自然科学基金项目，52265063，制造物联车间多源异构数据的统一表征与融合分析方法研究，2023/1-2026/12.

2. 广西制造系统与先进制造技术重点实验室开放基金项目，22-35-4-S002，制造车间生产操作行为识别方法研究，2022/1-2023/12.

3. 广西智能制造现代产业学院校企协同育人项目，多品种小批量零部件生产的智能排程算法研究，2022/09-2024/09.

4. 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室项目，2020KJX12，水电施工环境中变载荷桥式起重机减速器疲劳寿命分析及深度学习预测研究，2020/10-2022/09.

Email: zhangcunji@guet.edu.cn; 5552809@qq.com.

欢迎工业工程、计算机、自动化、仪器仪表、电子信息、管理科学与工程、物流管理与工程、机械工程类学生报考！