信息与计算科学专业介绍

一、专业概况

信息与计算科学专业始建于1999年，是国家一流本科专业建设点、国家级特色专业、教育部课程一体化试点专业、广西首批优质专业、广西高校优势特色专业和课程一体化建设专业，建有自治区级信息与计算科学专业虚拟教研室，2023年自治区专业综合评估中被评为五星级专业。本专业将融合科学计算基础知识与软件开发实用技能，形成具有鲜明特色的信息处理方向和算法设计与软件开发方向，使学生更能适应现代社会对复合型、应用型人才的需求。

本专业现有教师33人，其中正高级职称10人，副高级职称11人，博士生导师4人，具有博士学位的24人；广西教学名师1人；专职教师中具有计算数学博士学位的教师12人，占比36.36%；具有计算机学科背景的教师8人，占比24.24%；具有信息安全与密码学学科背景的教师6人，占比18.18%；具有国（境）外一年及以上经历的教师12人，占比36.36%。获得广西自然科学奖二等奖2项，三等奖2项，广西教育成果奖二等奖3项，其中以该专业近5年的教学实践成果为依托的成果《“三师三高三地”协同推进地方高校信息与计算科学专业高质量人才培养》获2023年广西高等教育自治区级教学成果二等奖。2020年该专业核心课程之一《数值分析》入选首批国家一流本科课程。经过多年建设，信息与计算科学专业已经成为教学质量优秀、区内一流的信息与计算科学专业教学团队。本专业具有水平先进的，适应培养优秀人才需要的实验室、实习基地和其它办学条件，拥有信息计算科学实验室、信息安全实验室等本科教学专用实验室，设备总值300余万元，并且在广州、深圳、珠海、北京、上海、南宁等地与业内知名公司建设有实践教学基地，学生具有信息处理和算法设计与软件开发等方面的工作能力。连续多年毕业生就业率达82.69%以上，就业区域主要分布珠三角地区和广西区内，就业行业分布于政府机关、计算机软件开发公司、信息产业部门、学校等机构，每年有约15% 左右的学生考取硕士研究生继续深造。

二、培养目标

本专业紧密围绕信息技术的发展趋势，培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具有较强的科学计算、数学建模、算法设计、数据分析、软件开发、项目管理等实践能力，能在科技、教育、信息产业和经济部门从事研究、教学和应用开发及管理工作的高级专门人才。

三、培养要求

本专业学生培养适应行业与地方需求，道德文化素养高，社会责任感强，身心健康，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息处理和计算科学的基本理论、方法与技能，能运用所学的数学知识和熟练的计算机技能解决理论和实际问题，能在科技、教育、信息产业和经济部门从事研究、教学和应用开发及管理工作的高素质应用型人才。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.基础知识：具有扎实的数学基础，具备信号与信息处理、计算科学、计算机软件等基础知识，能够将这些知识用于分析信息领域复杂工程问题的解决途径。

2.问题分析：能够将复杂的工程问题数学化；通过文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息，进行整理和归纳；能够运用所学的数学、信息科学和计算科学的理论和方法，提出解决复杂工程问题的方法，通过可行性分析，形成解决实际问题的有效思路。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，通过建立数学模型，设计相关算法，编制计算机程序，解决科研或实际生产中的实际问题。

4.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.工程和社会：能够基于信息科学工程相关背景知识进行合理分析，评价工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在实践中理解并遵守职业道德和规范，履行责任。

8.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.沟通：能够就复杂问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.项目管理：理解并掌握管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

四、主干学科、主要课程与主要实践性教学环节

1.主干学科：数学、计算机科学与技术、信息科学。

2.主要课程：数学基础课（数学分析、高等代数、解析几何）、常微分方程、数学建模、概率与统计、数值分析、离散数学、C语言程序设计、数据结构、面向对象的程序设计、算法分析与设计、信息论基础、信号与系统分析、数字信号处理、最优化方法、微分方程数值解等。

3.主要实践性教学环节：计算机上机训练、独立授课实验、课内实验、课程设计、数学建模训练、专业实习、毕业设计、创新实验等。

4.主要专业实验：C语言程序设计实验、数据库原理实验、数据结构实验、数值分析实验、算法分析与设计实验、Java语言程序设计实验、Open CV编程技术实验、信号与系统分析实验、数字信号处理实验等。

五、标准修业期限和授予学位

标准修业期限：四年；

授予学位: 理学学士。